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教学通知
选修课程介绍——机器学习(英文)
更新时间:2016-05-05 点击数:

1、授课方式:双语教学:即,课堂讲授采用中文,PPT主要采用中英文,参考书采用英文原版书;使用BlackBoard系统(简称BB),请在BB系统中选机器学习课程。部分课时采用课堂讨论方式教学,目的是让学生在大致了解机器学习的一些基本概念基础上,如何自己去查文献学习新的概念和方法

2、课时:48学时(含实验)

3、参考书:  1) Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman,   The Elements of Statistical Learning  ;2) G. James et al.  An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R ; 3)  Kevin P. Murphy, Machine Learning, A Probabilistic Perspective

4、课程简介

    机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能、数据挖掘的核心方法,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。
    本课程主要从统计学角度介绍机器学习的基本概念、线性回归模型,Logistic分类模型(内容主要涵盖参考书1)2)的前5章,参考书3)的前8章);
    课程的实验部分使用R语言。
5、需要的基本知识: 概率论与数理统计,线性代数;适合于有继续深造读研计划的学生;
6、授课教师: 李济洪,王瑞波

7、考试:开卷

8、所有学生必须注册到山西大学网络教学平台BlackBoard系统的《机器学习》课程中,课程网址:http://bb.sxu.edu.cn; 并可获得所有课件和参考书资料。